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Oggetto:
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Data-driven Corpus Analysis

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Data-driven Corpus Analysis

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Academic year 2023/2024

Course ID
-
Teacher
Elisa Corino (Lecturer)
Degree course
Language Technologies and Digital Humanities
Year
1st year, 2nd year
Teaching period
Second semester
Type
Distinctive
Credits/Recognition
3
Course disciplinary sector (SSD)
L-LIN/01 - glottology and linguistics
Delivery
Formal authority
Language
English
Attendance
Optional
Type of examination
Oral
Type of learning unit
modulo
Modular course
Speech Technology and Data-driven Corpus Analysis (STU0683)
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Sommario del corso

Oggetto:

Course objectives

The course aims to give students an insight into data-driven corpus analysis, with particular reference to data-driven learning, learner corpora, and how to exploit corpus linguistics to create teaching and learning material, along with to pursue research purposes.Multimodal plurilingual corpora will also be dealt with and ELAN will be used to implement some samples of multimodal tagging.

L'insegnamento si propone di fornire una panoramica sull'analisi dei corpora guidata dai dati, con particolare riferimento all'apprendimento guidato dai dati, ai learner corpora e a come sfruttare la linguistica dei corpora per creare materiale per l'insegnamento e l'apprendimento e per perseguire scopi di ricerca.

Oggetto:

Results of learning outcomes

Knowledge and understanding: basic principles of data-driven learning (DDL) and corpus linguistcs, Sketch Engine and AntConc, ELAN and multimodal corpus tagging


Applying knowledge and understanding: creating samples of DDL activities based on corpus creation and linguistic observation; creating an annotated sample of multimodal plurilingual corpus with ELAN

Making judgements: choosing the best tagging for a multimodal corpus among the ones described in literature and possibly creating one from scratch; defining ans selecting linguistic evidences worth to be dealt with for teaching purposes

Communication skills: being able to relate about projects and substantiate choices


Learning skills: being able to further use and apply corpus-based research and multimodal annotation for future work

Conoscenza e comprensione: principi di base dell'apprendimento guidato dai dati (DDL) e della linguistica dei corpora, Sketch Engine e AntConc, ELAN e tagging di corpora multimodali.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: creazione di esempi di attività DDL basati sulla creazione di corpus e sull'osservazione linguistica; creazione di un campione annotato di corpus multimodale plurilingue con ELAN.

Autonomia di giudizio: scegliere il tagging migliore per un corpus multimodale tra quelli descritti in letteratura ed eventualmente crearne uno ex novo; definire e selezionare le evidenze linguistiche che meritano di essere trattate a fini didattici.

Abilità comunicative: essere in grado di relazionarsi sui progetti e di motivare le proprie scelte

Capacità di apprendere: essere in grado di utilizzare e applicare ulteriormente la ricerca basata sul corpus e l'annotazione multimodale per lavori futuri.

Oggetto:

Program

Data-driven learning and learner corpus research (Sketch Engine and AntConc)

Multimodal corpora (ELAN)

 

Data-driven learning e learner corpus research (Sketch Engine e AntConc)

Corpora multimodali (ELAN)

 

Oggetto:

Course delivery

Teaching will take place in the classroom with the aid of power point presentations, recording of explanatory software videos, materials uploaded to the moodle platform

L'insegnamento si svolgerà in presenza con l'ausilio di presentazioni power point, registrazione di video esplicativi sui software, materiali caricati sulla piattaforma moodle

Oggetto:

Learning assessment methods

The examination will be oral.

Students will be expected to produce a small sample of a multimodal corpus annotated with ELAN and hand it in to the lecturer at least one week before the roll call.

Some papers to be discussed at the oral and will be uploaded onto the teaching moodle platform.

L'esame sarà orale.

Gli studenti dovrenno produrre un piccolo esempio di corpus multimodale annotato con ELAN e consegnarlo alla docente almeno una settimana prima dell'appello.

Acuni articoli da discutere all'orale saranno caricati sulla piattaforma moodle dell'insegnamento.

Oggetto:

Support activities

 

For students with SLD or disabilities, please take note of the
the support arrangements
(https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita [1]) and
of reception
(https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa [2]) of the
University, and in particular the procedures necessary for support in the
examination venue
(https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disabilita/supporto-studenti-e-studentesse-con
[3])."

SPECIFIC INDICATIONS, E.G. IF RELEVANT:

Students with SLD are kindly requested to inform the lecturer at the beginning of the course, in order to agree on a learning pathway adapted to their needs, even beyond the compensatory and dispensatory measures compensatory and dispensatory measures provided for the examination.

Per gli studenti/esse con DSA o disabilità, si prega di prendere visione delle modalità di supporto
(https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita [1]) e di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa [2]) di Ateneo, ed in particolare delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disabilita/supporto-studenti-e-studentesse-con [3]).”

INDICAZIONI SPECIFICHE, PER ES., SE RILEVANTI:

Studenti e studentesse con DSA sono pregati/e di informare il docente all'inizio del corso, per concordare un percorso di apprendimento personale adatto alle loro esigenze, anche al di là delle misure compensative e dispensative previste per l'esame.

Suggested readings and bibliography

Oggetto:

Some papers to be discussed at the oral and will be uploaded onto the teaching moodle platform.

Alcuni articoli da discutere all'orale saranno caricati sulla piattaforma moodle dell'insegnamento.



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Notes

Enroll
  • Open
    Enrollment opening date
    01/09/2023 at 00:00
    Enrollment closing date
    30/06/2024 at 00:00
    Oggetto:
    Last update: 20/02/2024 09:58
    Location: https://www.digitalhumanities.unito.it/robots.html
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